Поиск, каким мы его знали, заканчивается. И большинство сайтов к этому не готовы

Двадцать лет весь интернет жил по одному правилу: есть поисковик, есть десять синих ссылок, и твоя задача заключается в том, как бы попасть повыше. Вокруг этого выросла целая SEO-индустрия , контент-маркетинг, ссылки, ключевые слова. Логика была простая: человек вводит запрос, видит список сайтов, кликает, попадает к тебе.

Эта логика прямо сейчас ломается. И ломается быстрее, чем вы думаете.

Всё больше людей не идут в поиск за списком ссылок. Они спрашивают у нейросетей, где получают точно сформулированный список. Не "НА десять сайтов, сиди и разбирайся", а "вот вам решение, вот вам компания, которую советую и почему". Клика по ссылке может вообще не быть. Ответ - это и есть конечная точка.

И вот тут возникает вопрос на миллион: а на основе чего нейросеть даёт этот ответ? И что нужно, чтобы в этом ответе оказался именно ты, а не конкурент?

Машина читает не так, как человек

Когда на твой сайт заходит чел, он видит дизайн, картинки, красивые анимации. Когда заходит нейросеть или поисковый робот она видит в основном html текст, структуру и сигналы. Ей буква Ю на градиенты. Ей важно: что это за страница, кто за ней стоит, можно ли этому доверять и можно ли это вообще прочитать.

И здесь большинство сайтов сильно ложают))) Не потому что они плохие. А потому что их делали под глаз человека, а не под "глаз" машины. Контент подгружается скриптами, которые робот не дожидается. Нет понятного машиночитаемого описания «кто мы». Нигде явно не сказано, что роботам ИИ можно сюда заходить. В итоге сайт вроде есть, а по факту для алгоритма его и вовсе нет.

Два способа, дабы нейронка могла о тебе узнать

Это важно понять, потому что путают постоянно.

Первый способ является обучением. Модель один раз «начитывают» огромным куском интернета, и на этом её знания застывают до определённой даты. Если твоего сайта в этом срезе не было, то твоя модель про тебя просто не знает, и ты на это уже никак не повлияешь задним числом. Зато повлияешь на будущее: данные для следующих поколений моделей собирают прямо сейчас. Чем раньше твой сайт станет чистым, читаемым и заметным, тем выше шанс, что в «общую память» будущих нейросетей ты войдёшь как факт, а не как пустышка.

Второй способ это живой поиск. Это то, что происходит, когда нейросеть прямо во время ответа лезет в интернет и пытается что-то про тебя или кого-то откопать. И вот нюанс, который мало кто знает: например, веб-поиск ChatGPT под капотом во многом опирается на индекс Bing. Я вообще об этом не знал и даже не мог догадываться. НО!!! Нет тебя в Bing - для ChatGPT тебя в моменте просто не существует. У других свои индексы и свои источники. Но принцип один: чтобы тебя процитировали в ответе, ты должен быть в том индексе, откуда нейросеть берёт свежие данные.

Первый способ, как правило, это игра вдолгую. Второй, то, что можно выиграть уже сейчас.

Почему это вопрос денег, а не гиков

Могу представить лишь 2 сценария.

Человек пишет в нейронку: «посоветуй, кто под ключ сделает мне SaaS-продукт». В первом сценарии нейросеть не знает про тебя и советует трёх твоих конкурентов. Неприятненькая ситуация не правда ли? Ты даже не узнаешь, что этот клиент существовал: не было ни запроса в твоей аналитике, ни клика, ни отказа. Просто тихо прошёл мимо, и теперь живи в этим :)

Во втором сценарии нейросеть отвечает: «есть такая команда, вот чем занимается, вот ссылка». Всё. Ты только что получил тёплого клиента без рекламного бюджета, без ставок за клик, без борьбы за позицию в выдаче. Тебя просто порекомендовали как источник, которому можно доверять (а это стоит больших усилий, серьёзно...).

Разницей между этими сценариями является та самая выручка. И чем дальше, тем сильнее «ответ ассистента» будет вытеснять «список ссылок» как точку, где человек принимает решение.

Есть и второй, менее очевидный выигрыш. ДО-ВЕ-РИ-Е. Когда нейросеть ссылается на твой сайт как на источник, для человека это весит больше, чем реклама. Рекламе не верят по умолчанию. А «мне это ИИ подсказал, и там ссылка на их сайт», вот это уже имеет вес. Ну согласитесь, вы часто через нейронку что-либо искали нежели чем через поиск в интернете или рекламу. Это новая репутационная валюта.

ЧТО ЗНАЧИТ СДЕЛАТЬ САЙТ ПОД РОБОТЫ-НЕЙРОНКИ?

Если без дичи, то это несколько вещей, и все они скучно-технические, но именно они решают:

Контент должен отдаваться сразу, в готовом виде, а не дорисовываться скриптами, иначе робот видит пустую страницу.

Должно быть машиночитаемое описание «кто ты» и чем занимаешься - название, контакты, чем занимаешься, в специальном формате, который алгоритмы могут понять.

Роботам ИИ нужно явно разрешить вход, иначе часть из них вежливо разворачивается на пороге.

Появился новый, ещё молодой стандарт — отдельный файл, его называют САММАРИ (по-моему так) специально для нейросетей (его уже начали читать некоторые ассистенты): короткое, точное описание сайта, чтобы ИИ не собирал тебя по крупицам, а взял готовое.

Нужен механизм мгновенного оповещения поисковиков дабы свежая статья или кейс попадали в индекс в день публикации, а не когда робот соизволит зайти, то есть через недели.

По отдельности это на самом деле мелочи. А вот вместе - разница между «нас находят и цитируют» и «нас не существует».

У всего этого даже появилось название. "GEO, generative engine optimization" По сути это SEO следующего поколения: мы оптимизируем сайт уже не под то, чтобы человек кликнул по ссылке, а под то, чтобы машина взяла наш контент как источник для ответа. Те, кто занялся этим сейчас, через пару лет уже будут в выигрыше. Те, кто проспит, будут догонять ракету. Ровно как когда-то догоняли тех, кто вовремя занялся обычным SEO в бородатые времена)))

Коротко: почему этим стоит заняться уже сейчас

• Поведение людей меняется: всё чаще решение принимается на «ответе ИИ», а не на списке ссылок.
• Чтобы попасть в этот ответ — надо быть в индексах, откуда нейросети берут данные. Это не происходит само.
• Данные для будущих моделей собираются прямо сейчас. Сегодняшняя «невидимость» = отсутствие в завтрашней «общей памяти» нейросетей.
• Это дешевле рекламы и даёт более прочный результат: рекомендация и цитирование работают на доверие, а не на «купленный клик».
• Окно возможностей открыто, потому что большинство ещё не чешется. Это и есть фора.

Мы это взяли и внедрили на этом сайте dnkchain.ru: сделали его читаемым для ИИ-роботов, добавили машиночитаемое описание компании, тот самый файл-саммари для нейросетей и мгновенное оповещение поисковиков. Сейчас, по сути, мы поставили на себе эксперимент в прямом эфире.

Через пару недель, когда поисковики и нейросети всё «переварят», вернёмся с конкретными цифрами и расскажем, что из этого реально выстрелило, а что оказалось переоценено.
От вас чё)) Подписка киберспортивная, лайк. Надеюсь моя статья кому-то помогла, желаем вам удачи в цифровом мире, продвижении бизнесов, а также хочу сказать одно: мы все с вами справимся!)